Nog leeg: € 0,00
AI Strategie
Stop met AI-tools verzamelen, start met problemen oplossen
Een MIT-studie toont aan dat 95% van AI-projecten geen ROI oplevert. De reacties zijn voorspelbaar: ‘Zie je wel! AI werkt niet!’ Maar hier zit de paradox: bij een slaagkans van 5% moet je niet falen straffen, maar het gebrek aan de juiste strategie.
Het verzamel-probleem
Veel organisaties verzamelen AI-tools alsof het Pokémon zijn: ‘We moeten ChatGPT hebben. En Claude. En Copilot. En Gemini.’ Maar verzamelen is geen strategie. Het is FOMO in actie.
Het resultaat? Teams met 3-4 AI-tools in huis, maar niemand gebruikt ze echt. Of erger: iedereen gebruikt een andere tool voor dezelfde taak, met incompatibele outputs en versnipperde kennis als gevolg.
De fundamentele vraag die niemand stelt
Succesvolle AI-implementatie begint niet met de vraag ‘welke tool moet ik hebben?’ maar met drie andere vragen.
Welk probleem los je eigenlijk op?
Dit klinkt voor de hand liggend, maar de meeste AI-projecten beginnen met ‘we moeten iets met AI doen’ in plaats van ‘we hebben dit specifieke probleem dat AI zou kunnen oplossen.’ Dat is het verschil tussen FOMO en strategie.
Waar zit de echte pijn in je dagelijkse werk?
Niet de glamoureuze use cases uit presentaties, maar de frustraties van alledag. De uren die verloren gaan aan repetitieve taken. De fouten die ontstaan door handmatig werk. De informatie die verspreid ligt over tien systemen.
Wat zou je doen met vrijgekomen tijd?
Als AI je twee uur per dag bespaart, wat ga je dan doen? Als het antwoord ‘geen idee’ is, is AI-implementatie premature. De tijdwinst moet ergens naartoe – anders creëer je alleen maar workslop.
Het geheim van de 5%
Waarom slaagt 5% wel? Ze doen drie dingen anders.
Ze beginnen klein en specifiek
Niet ‘we gaan AI gebruiken voor alles’ maar ‘we gaan AI gebruiken om onze weeklijkse rapportage te versnellen.’ Eén specifiek probleem, één meetbare oplossing.
Ze meten wat ertoe doet
Niet het aantal AI-prompts of gegenereerde documenten, maar de impact op business-uitkomsten. Hoeveel tijd bespaard? Hoeveel fouten voorkomen? Hoeveel klanttevredenheid verbeterd?
Ze investeren in mensen, niet alleen in tools
De tool is 10% van het succes. De andere 90% zit in mensen die weten hoe ze de tool moeten gebruiken. Zonder training is elke AI-tool weggegooid geld.
Van verzamelen naar oplossen
Hoe maak je de shift van tool-verzamelaar naar probleem-oplosser?
Stap 1: Pijn-inventarisatie
Loop een week lang met je team mee. Noteer elke frustratie, elke herhalende taak, elke fout die had kunnen worden voorkomen. Dit is je roadmap.
Stap 2: Prioriteer op impact
Niet alles hoeft opgelost. Focus op de problemen met de hoogste impact en de laagste implementatie-complexiteit. Quick wins bouwen momentum.
Stap 3: Kies de juiste tool voor het probleem
Nu pas komt de tool-keuze. Welke AI past bij dit specifieke probleem? Misschien is dat ChatGPT. Misschien Claude. Misschien een gespecialiseerde tool. De tool volgt het probleem, niet andersom.
Stap 4: Train tot meesterschap
Eén tool goed beheersen levert meer op dan vijf tools half begrijpen. Investeer in diepgaande training voor de gekozen oplossing.
Klaar om van verzamelaar naar oplosser te worden? Onze Learning Series focussen elk op één tool, met 15 dagen praktijktraining die je naar meesterschap brengt. Kies de tool die past bij jouw grootste probleem.